Amazon samordnar lagerrobotar med AI-modellen DeepFleet
Amazon har nått en miljon robotar i sina lager och lanserade samtidigt DeepFleet, en generativ AI-modell som koordinerar robotarnas rutter i lagren. Modellen har tränats på Amazons egen lager- och lagerhållningsdata med hjälp av AWS SageMaker och beskrivs som ett slags trafikledningssystem för robotflottan.
Av Caspian Almerud · Läs om Caspian · Tillagd
Vem och vad
- Amazon (Företag, USA)
- Drift och administration
- Automation
Resultat enligt källan
Enligt Amazon väntas modellen göra robotflottan cirka 10 procent snabbare, och 75 procent av företagets leveranser får robotstöd på något sätt.
Uppgiften är hämtad från källan och har inte kontrollerats av oss.
Vad du kan ta med dig
Modellen bygger på Amazons egen lagerdata, och det är ett villkor som gäller även i mycket mindre skala: AI som ska optimera ett flöde behöver tillgång till flödets egna data. Kontrollera vilken data ni faktiskt samlar in om lager, plock och leveranser, och hur samlad den är, innan ni funderar på optimering.
Läs originalet
Sammanfattningen är skriven med egna ord. Fullständig information finns hos TechCrunch: Amazon deploys its 1 millionth robot, releases generative AI model ().
Öppna källan hos TechCrunch →Vad skulle du vilja automatisera?
Få en AI att intervjua dig om vad du kan automatisera — öppnas med en färdig prompt.