AI för marknadsföring: åtta sätt att använda det i ett litet företag

Tänk utkast och analys, inte autopilot

Många börjar med att be om ett färdigt inlägg och blir besvikna. Texten är korrekt, lagom entusiastisk och kunde handla om vilket företag som helst. En språkmodell, alltså tekniken bakom tjänster som ChatGPT, skriver det som är sannolikt utifrån det den har fått. Ger du den lite underlag får du en genomsnittlig text.

Det fungerar bättre att se AI som en snabb assistent som behöver bra underlag och tydliga gränser. Ge den era egna anteckningar, kundcitat, produktfakta och ett par texter ni är nöjda med. Be om flera riktningar i stället för ett svar. Och bestäm innan du börjar vem som kontrollerar fakta och vem som säger ja till den slutliga versionen.

Vad ska du automatisera, och vad inte?

AI och marknadsföringsautomation blandas ofta ihop. Marknadsföringsautomation är äldre och enklare än det låter: ett system som HubSpot, Mailchimp eller ett liknande e-postverktyg gör något när en viss händelse inträffar. Händelsen kallas trigger, till exempel att någon anmäler sig till ett nyhetsbrev, laddar ner en guide eller inte har handlat på ett halvår. Mottagarna delas in i segment, alltså grupper med något gemensamt. Ett nurture-flöde är en serie mejl som skickas i en bestämd ordning för att bygga förtroende över tid.

Det är bra att automatisera eftersom reglerna är kända och texterna godkända i förväg: ett välkomstflöde, en påminnelse om en övergiven varukorg, ett tack efter köp. AI kan hjälpa till att skriva mejlen, men utskicket styrs av regler du kan förklara.

Det du inte bör automatisera är beslutet att säga något nytt offentligt. Låt inte ett AI-verktyg publicera på sociala medier, svara på recensioner eller skicka kampanjmejl utan att en människa har läst exakt det som går ut. Samma sak gäller vilka leads säljaren ska ringa, något jag skriver mer om i säljautomation med en signalliggare och mänskligt beslut.

Risker att ha koll på

Felaktiga påståenden är den vanligaste risken. AI kan hitta på en siffra, en källa eller en produktegenskap och skriva den med samma säkerhet som allt annat.

Varumärkesrösten slätas lätt ut. Om alla texter börjar låta som samma vänliga byrå har ni tappat det som skilde er från konkurrenterna. Spara några godkända texter som referens.

Upphovsrätt och bildrättigheter är inte självklara för AI-genererat material. Läs verktygets villkor och undvik att efterlikna kända verk eller personer.

Personuppgifter glöms oftast bort. Den som klistrar in en kundlista eller supportärenden med namn i ett AI-verktyg skickar personuppgifter vidare, och enligt GDPR behöver ni veta var de hamnar och med vilken rätt. Ta bort namn och kontaktuppgifter först, eller använd verktyg som företaget har godkänt för sådan data.

Därför behöver även ett litet företag en enkel AI-policy: vilka verktyg, vilken data och vem som godkänner. Ett sätt att tänka finns i AI-policy för företag med en beslutsmatris.

Ett exempel från mitt eget arbete

Jag byggde ett internt innehållsflöde för mitt eget marknadsarbete, eftersom det var lätt att blanda ihop vad AI föreslog, vad jag ändrade och vad som skulle ut. I flödet tar AI fram några riktningar utifrån ett underlag jag har valt. Jag redigerar och godkänner en exakt version av text och bild. Ändras något efteråt gäller inte godkännandet längre. Innan något paketeras körs en kontroll som letar efter uppgifter som inte ska följa med, och den kan stoppa flödet. Inget publiceras automatiskt; det är ett separat beslut.

Kontrollen hittar inte allt och ersätter inte omdöme. Lärdomen är ändå enkel: håll förslaget, den godkända versionen och det publicerade isär, även om det bara är du och ett delat dokument. Vill du ha hjälp att sätta upp något liknande kan du läsa mer om hur jag arbetar som AI-specialist.